Парсинг данных из интернета – задача, с которой сталкивается практически каждый разработчик, работающий с Python. От простых скриптов для извлечения информации до сложных решений для анализа больших объемов данных – в этом спектре задач нам помогут различные библиотеки.

Если вы хоть немного знакомы с машинным обучением, то, вероятно, слышали о TensorFlow, одном из самых популярных инструментов для проектирования, обучения и использования моделей машинного обучения.

Python — один из самых популярных языков программирования, который имеет довольно низкий порог входа для новичков. Если вы решили выбрать Python для ваших проектов под операционной системой Windows, вам потребуется настройка среды разработки.

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, благодаря своей универсальности, простоте использования и мощным библиотекам. Python широко используется для веб-разработки, и его обширная экосистема фреймворков упростила разработчикам быстрое и эффективное создание веб-приложений.

Visual Studio Code (VS Code) — универсальный редактор кода, поддерживающий различные языки программирования, включая Python. Как популярный язык для науки о данных, машинного обучения и веб-разработки, разработчики Python могут извлечь большую пользу из множества подключаемых модулей и расширений, доступных для VS Code.

Создание PET-проекта — отличный способ улучшить свои навыки программирования, поэкспериментировать с новыми технологиями и воплотить свои идеи в жизнь. Если вы новичок в Python, вот несколько идей для домашних проектов, которые помогут вам начать работу.

Разработка веб-сайтов становится все более сложной по мере развития сферы IT. Чтобы идти в ногу со временем, разработчикам необходимо использовать мощные инструменты, которые помогают им создавать, поддерживать и оптимизировать веб-сайты.