Python — Code Lab

Курс по Python на практике: функции - замыкания, декораторы и генераторы #10

Функции в Python — это мощный инструмент для создания читаемого и эффективного кода. Но помимо основ, существует ряд более продвинутых техник, которые позволяют сделать код более гибким и выразительным.

Курс по Python на практике: функции - как перестать копировать код #9

Когда вам приходится повторять один и тот же код несколько раз в разных местах программы, это сигнализирует, что код нужно структурировать.

Курс по Python на практике: комбинируем структуры данных #8

Как только задача становится хоть немного похожей на реальность, «чистый список» перестаёт хватать. В мире есть товары, у товаров есть свойства, у заказов есть позиции, у позиций — количество.

Курс по Python на практике: кортежи, множества и словари #7

Списки — универсальны, но не всегда подходят. Иногда нужно гарантировать неизменность, иногда — уникальность, а иногда — быстрый доступ по ключу.

Курс по Python на практике: списки - упорядоченные данные в движении #6

Список — это когда у вас есть набор однотипных сущностей и вы хотите управлять ими как целым. Он держит порядок, даёт доступ по индексу, позволяет резать на части, переставлять элементы местами, сортировать и фильтровать.

Курс по Python на практике: форматирование и работа с текстом #5

Строки — это рабочая лошадка Python. Любые данные из файлов, сети, терминала и логов приходят к вам текстом. Поэтому умение уверенно резать, чистить и собирать строки — это не «отдельная тема», а повседневный навык.

Курс по Python на практике: повторяем действия, не повторяя код #4

Вы когда-нибудь задумывались, сколько раз в жизни приходится повторять одни и те же действия? Представьте, что у вас есть огромный список товаров, и нужно подсчитать их стоимость, пройтись по каждому из них и выполнить какую-то операцию.

Курс по Python на практике: учим программу принимать решения #3

В прошлых статьях мы научились работать с данными: мы присваивали переменные, вычисляли их значения и проводили простые операции. Но реальный мир не такой линейный, как математические выражения.

Курс по Python на практике: как Python думает о данных #2

Когда вы начинаете работать с Python, первое, что нужно понять, — это как Python работает с данными. В Python всё является объектами.

Курс по Python на практике: старт без раскачки #1

Python нередко начинают с «Hello, World». Это простой первый шаг, но он почти не отвечает на главный вопрос: зачем учить язык.

Что должен знать Python-разработчик: база для успешного старта

Python остаётся одним из самых востребованных языков разработки. Его используют в веб-разработке, анализе данных, автоматизации, ML и DevOps. На 2025 год Python уверенно удерживает лидерство по количеству активных разработчиков и проектов в open-source.

4 классных игры, которые помогут учить Python (и не ощущаются как учёба)

Игры делают процесс обучения куда более увлекательным. Вместо сухой теории, видео или огромных PDF-документов ты сразу начинаешь работать с кодом, решать задачи, видеть результат своих действий.

Стоит ли изучать Python в 2025 году

Если вы задумываетесь о программировании, то наверняка не раз слышали про Python. Простота синтаксиса, огромные возможности и обширное сообщество — все это делает язык привлекательным.

Курс по FastAPI: Деплой на сервере #10

Развертывание приложения — это важная часть разработки, которая определяет, как ваше приложение будет работать в реальных условиях, в продакшн-среде. В этой статье мы рассмотрим ключевые шаги для развертывания FastAPI-приложения, подготовку проекта к продакшену, использование Docker и Docker Compose для упаковки приложения, настройку серверов для продакшн-использования с Gunicorn и Uvicorn, а также настройку CI/CD для автоматизации развертывания.

Курс по FastAPI: Тестирование с PyTest #9

Тестирование — важная часть разработки любых приложений, включая те, что строятся с использованием FastAPI. Это помогает убедиться, что приложение работает как ожидается, и упрощает поддержку кода в будущем.

Курс по FastAPI: Валидация и схемы Pydantic #8

В FastAPI для работы с данными используется библиотека Pydantic, которая предоставляет удобные инструменты для валидации и сериализации данных. В этой статье мы погрузимся в более сложные аспекты работы с Pydantic: создание вложенных моделей, использование продвинутой валидации и управление конфигурацией приложения с помощью BaseSettings.

Курс по FastAPI: Middleware и фоновая обработка задач #7

FastAPI — это мощный инструмент для создания веб-приложений, но его возможности не ограничиваются только быстрым созданием API. В этой статье мы обсудим две важные темы, которые значительно расширяют функциональность вашего приложения: middleware и фоновая обработка задач.

Курс по FastAPI: Роутеры и маршрутизация #6

Вы уже неплохо разобрались с FastAPI: есть база данных, аутентификация, а теперь, вероятно, ваш проект разрастается. Появляется всё больше эндпоинтов, и файл main.py

Курс по FastAPI: Авторизация и аутентификация #5

Безопасность — наше всё. Особенно, когда речь идёт о веб-приложении, где пользователи регистрируются, авторизуются и хранят свои данные. В этой статье разберёмся с тем, как защитить ваше API с помощью JWT-токенов, настроить OAuth2 и реализовать регистрацию с авторизацией.

Курс по FastAPI: Взаимодействие с базой данных #4

В этой статье разберёмся, как подключить FastAPI к PostgreSQL или MySQL с использованием SQLAlchemy, создадим модели, освоим CRUD-операции и даже попробуем асинхронные запросы.

Найдено по тегу «Python»