Code Lab
Главная
Статьи
Видео
Шаблоны
Курсы
Обратная связь
Статьи по тегу «Python»
Выберите категорию
Backend
CMS
Frontend
GameDev
GIT
Linux
Machine learning
Блокчейн
Инструменты сборки
Контейнеры
Мобильная разработка
Обзоры
Обучение
Общее
Проекты
Сервера
Софт
Тестирование
Рубрики
Обучение
Frontend
Обзоры
Мобильная разработка
Backend
Сервера
CMS
Общее
Софт
Инструменты сборки
Проекты
GameDev
2 месяца назад
Django, Flask или FastAPI: что выбрать для изучения?
Вы решили освоить веб-разработку на Python и стоите перед выбором: Django, Flask или FastAPI? Каждый из этих фреймворков предлагает свои преимущества и особенности, и разобраться в их различиях поможет ответ на ключевой вопрос: для чего вам это нужно?
Обучение
245
2 месяца назад
Python или PHP: что выбрать?
Когда вы решаете, какой язык программирования выбрать для своего проекта, это похоже на выбор партнера для долгих и сложных отношений. Особенно если речь идет о Python и PHP — двух гигантах, которые на протяжении десятилетий конкурируют за право быть основным инструментом в разработке.
Обучение
115
2 месяца назад
Python или JavaScript: что выбрать?
Когда дело доходит до выбора языка программирования, многие сталкиваются с вечным вопросом: Python или JavaScript? Эти два языка давно перестали быть просто инструментами — они превратились в целые экосистемы, с миллионами разработчиков, бесконечным количеством библиотек и комьюнити, которые ежедневно создают что-то новое.
Обучение
133
2 месяца назад
Python и Java: что выбрать?
Программирование — это не просто написание кода, это создание решений. Когда ты только начинаешь разрабатывать приложение или проект, выбор языка программирования становится стратегическим шагом.
Обучение
102
3 месяца назад
Roadmap по изучению Python в 2024 году
Python по-прежнему занимает лидирующие позиции среди языков программирования благодаря своей простоте, универсальности и широкому сообществу. Сегодня Python используется в разработке веб-приложений, обработке данных, машинном обучении, автоматизации и многих других областях.
Обучение
651
3 месяца назад
Курс по Python: Асинхронное программирование ООП #10
Асинхронное программирование — мощный инструмент, позволяющий выполнять несколько задач одновременно. Это особенно полезно для операций ввода-вывода, таких как сетевые запросы или чтение файлов, где программы часто ждут ответа.
Обучение
226
3 месяца назад
Курс по Python: Продвинутые темы ООП #9
Сегодня погружаемся в продвинутые аспекты ООП в Python: магические методы и декораторы. Эти инструменты позволяют создавать более выразительный и функциональный код.
Обучение
106
3 месяца назад
Курс по Python: Основы ООП #8
Объектно-ориентированное программирование (ООП) – это стиль программирования, который позволяет моделировать реальные объекты с их свойствами и поведением. Python полностью поддерживает ООП, и знание его основ значительно упростит создание масштабируемых и гибких приложений.
Обучение
206
3 месяца назад
Курс по Python: Работа с файлами #7
Работа с файлами — одна из ключевых задач для многих программ. Python предоставляет простой и удобный интерфейс для чтения и записи данных в файлы.
Обучение
103
3 месяца назад
Курс по Python: Обработка ошибок и исключений #6
В процессе работы программы могут возникать различные ошибки, которые вызывают *исключения*. Исключения останавливают выполнение программы, если их не обработать. Но Python предоставляет мощный механизм для обработки этих ситуаций — блоки try, except, else, и finally.
Обучение
121
3 месяца назад
Курс по Python: Множества и словари #5
В этой статье мы рассмотрим две важных структуры данных Python — множества и словари. Множества помогут вам управляться с уникальными элементами и выполнять быструю проверку принадлежности, а словари — мгновенно находить данные по ключу.
Обучение
118
3 месяца назад
Курс по Python: Списки и кортежи #4
Списки и кортежи — это основные структуры данных в Python, которые позволяют хранить наборы элементов. Они часто используются для хранения и работы с данными в различных программах.
Обучение
154
3 месяца назад
Курс по Python: Функции и работа с модулями #3
Функции и модули — важнейшие элементы программирования на Python, которые позволяют вам организовать код, повторно использовать его и легко расширять программу, добавляя новые возможности.
Обучение
175
3 месяца назад
Курс по Python: Управляющие структуры и циклы #2
Когда вы начинаете писать программы на Python, одной из первых вещей, с которыми вам придётся столкнуться, будут управляющие структуры. Они позволяют вашему коду принимать решения и повторять одни и те же действия несколько раз.
Обучение
103
3 месяца назад
Курс по Python: Введение и настройка окружения #1
Python — это один из самых популярных языков программирования в мире. Он известен своей простотой и читабельностью, благодаря чему его часто рекомендуют новичкам.
Обучение
123
3 месяца назад
30 идей для игр на Python для разных уровней сложности
В мире программирования Python — это мощный инструмент для создания игр. Да, его популярность связана с веб-разработкой и анализом данных, но для игр он тоже прекрасно подходит!
Обучение
593
3 месяца назад
30 идей проектов на Python для разных уровней сложности
Python — это не просто язык, это настоящее поле для экспериментов и творчества. Программы на нем можно писать как для обучения, так и для решения реальных задач.
Обучение
633
6 месяцев назад
Курс по парсингу с Beautiful Soup: Практическое применение
В первых двух статьях мы изучили основы и расширенные возможности Beautiful Soup. Теперь настало время применить наши знания на практике. В этой статье мы рассмотрим реальное использование Beautiful Soup для решения практических задач: парсинг данных с реальных сайтов, работа с динамическим контентом и объединение с другими библиотеками.
Обучение
302
6 месяцев назад
Курс по парсингу с Beautiful Soup: Расширенные возможности
В первой статье мы познакомились с основами работы с Beautiful Soup. Теперь настало время углубиться в более сложные аспекты и возможности этой библиотеки.
Обучение
363
6 месяцев назад
Курс по парсингу с Beautiful Soup: Введение и установка
Beautiful Soup — это популярная библиотека для парсинга HTML и XML в Python. Она позволяет легко извлекать данные из веб-страниц и работать с ними, используя удобный и интуитивно понятный синтаксис.
Обучение
254
1
2