Программное обеспечение стало неотъемлемой частью нашей жизни, и качество продуктов — это не просто абстракция, а требование рынка. Тестирование — это то, что обеспечивает это качество.

В мире IT карьера — это лабиринт с десятками развилок, где за каждым углом своя специфика, инструменты и вызовы. Одна из таких развилок — выбор между профессиями тестировщика и аналитика.

В современном мире веб-разработки, где безопасность и удобство играют ключевые роли, токены стали неотъемлемой частью работы серверных приложений. Если вы когда-либо заходили на сайт и вас не просили заново логиниться при каждом клике, то поздравляю – токены работают на вас.

Python по-прежнему занимает лидирующие позиции среди языков программирования благодаря своей простоте, универсальности и широкому сообществу. Сегодня Python используется в разработке веб-приложений, обработке данных, машинном обучении, автоматизации и многих других областях.

В мире программирования 2024 года Kotlin продолжает быть неотъемлемой частью Android-разработки и активно используется в создании серверных приложений. Этот язык поддерживается Google как основной для Android, и более того, многие компании предпочитают его благодаря лаконичности и безопасности по сравнению с Java.

Java уже более двух десятилетий остается одной из самых востребованных технологий на рынке. В 2024 году Java снова в центре внимания благодаря широкому применению в корпоративных решениях, мобильной разработке, Big Data и облачных технологиях.

Сфера анализа данных развивается невероятными темпами, и быть актуальным профессионалом становится всё сложнее. Давайте разберёмся, в этой профессии и что включает в себя Roadmap для аналитика данных в 2024 году, и какие навыки помогут вам выделиться среди коллег.

WebSocket — это протокол, созданный для организации постоянного двустороннего соединения между клиентом и сервером, позволяя им обмениваться данными в реальном времени.

Асинхронное программирование — мощный инструмент, позволяющий выполнять несколько задач одновременно. Это особенно полезно для операций ввода-вывода, таких как сетевые запросы или чтение файлов, где программы часто ждут ответа.

Сегодня погружаемся в продвинутые аспекты ООП в Python: магические методы и декораторы. Эти инструменты позволяют создавать более выразительный и функциональный код.