Искусственный интеллект, такой как ChatGPT от OpenAI, преобразует способ работы людей и создает возможности для более быстрых и эффективных циклов разработки и оптимизации взаимодействия с клиентами. Эта технология может помочь разработчикам заполнить пробелы и ускорить внедрение решений в рамках жизненного цикла разработки программного обеспечения, но ей не хватает контекста и способности понимать человеческий контекст в программировании.

Многие разработчики опасаются, что инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут лишить их работы, но, как видно на примере GitHub Copilot, разработчик, который интегрирует искусственный интеллект в свой рабочий процесс, может значительно повысить производительность. Однако важно понимать контекст того, как разрабатываются и обучаются алгоритмы искусственного интеллекта, поскольку технология основана на данных, а не на человеческом интеллекте.

ИИ можно считать инструментом повышения производительности, во многом подобным платформам с low-code и no-code, которые могут помочь организациям создавать и модернизировать больше приложений. Однако разработчики по-прежнему необходимы для создания соответствующего опыта, поскольку ИИ не хватает способности понимать человеческий контекст вычислений и принимать масштабные решения, уникальные для разных сфер бизнеса.

Несмотря на достижения в области ИИ, маловероятно, что один ИИ сможет заменить все знания, инновации и решения, которые принимают команды разработчиков программного обеспечения при создании восхитительного пользовательского опыта и продуктивных рабочих процессов. Поэтому важно использовать возможности инструментов искусственного интеллекта, но не бояться их или полностью игнорировать.