Если вы задумываетесь о программировании, то наверняка не раз слышали про Python. Простота синтаксиса, огромные возможности и обширное сообщество — все это делает язык привлекательным. Но вот главный вопрос: стоит ли его изучать в 2025 году, когда рынок уже переполнен джунами?

Правда ли, что Python больше не нужен?

Короткий ответ — нет, это миф. Python не просто жив, он продолжает развиваться и занимать ключевые позиции в разных направлениях. Однако важно понимать, что веб-разработка на Python (особенно с Django и Flask) действительно перенасыщена новичками. Если ваша цель — просто писать сайты на Django, то конкуренция будет большой. Но Python — это не только веб.

Навигация по статье

Где Python все еще востребован?

Data Science и анализ данных

Этот рынок продолжает расти. Компании собирают все больше данных, и им нужны специалисты, которые умеют их обрабатывать, анализировать и находить закономерности. Pandas, NumPy, Scikit-learn и TensorFlow — все эти библиотеки остаются востребованными. Да, конкуренция тоже есть, но хорошие специалисты нужны всегда.

DevOps и автоматизация

Python — один из главных языков для DevOps-инженеров. Он используется в автоматизации инфраструктуры, написании скриптов для CI/CD, управлении облачными сервисами. Если вас интересует автоматизация процессов, Python — отличный выбор.

Разработка встроенных систем и IoT

Не самое очевидное направление, но Python активно используется в разработке решений для умного дома, робототехники и даже беспилотных автомобилей. Raspberry Pi, Arduino (с MicroPython), ESP32 — все эти платформы позволяют писать код на Python.

Кибербезопасность

Python применяется в пентестах, анализе трафика, написании эксплойтов и автоматизации тестирования безопасности. Например, такие инструменты, как Scapy и PyCryptodome, активно используются в индустрии.

Финансовый сектор

Банки, трейдинг, автоматизированный анализ рисков — везде, где нужны сложные вычисления и работа с данными, Python остается на высоте. Математические библиотеки позволяют строить сложные модели, а API для бирж помогают автоматизировать трейдинг.

Насколько сложно устроиться на работу?

Да, количество джунов действительно велико. Но это не значит, что трудоустройство невозможно. Просто одной теории и пары проектов уже недостаточно. Чтобы выделиться среди остальных, вам нужно:

Делать упор на практику, а не только на теорию.
Изучать не только язык, но и экосистему вокруг него.
Осваивать смежные технологии (Docker, Kubernetes, SQL, облачные сервисы).
Работать над реальными проектами и выкладывать их в открытый доступ (GitHub, Kaggle).
Не ограничиваться только курсами — изучать документацию, участвовать в Open Source.

Итог: стоит ли учить Python?

Если ваша цель — просто «войти в IT», Python может быть не лучшим выбором из-за высокой конкуренции среди новичков. Но если вы готовы развиваться в более узких, но востребованных направлениях — Data Science, DevOps, автоматизация, кибербезопасность — язык остается мощным инструментом.

Так что да, Python по-прежнему актуален. Главное — найти свою нишу и не останавливаться на базовых знаниях.

Станьте востребованным backend-разработчиком на Python за 8 месяцев и начните зарабатывать на своих навыках. Вы освоите работу с фреймворками Flask и Django, а в дальнейшем сможете углубить специализацию в fullstack-разработку, DevOps или Data Science. После завершения курса вам гарантируют помощь в трудоустройстве и поддержку карьерных консультантов.

Перейти