DevOps — это динамичная и всеобъемлющая область, требующая от специалистов глубокого понимания множества инструментов и методологий. В этой статье мы следуем структуре, предложенной на https://roadmap.sh/devops, чтобы представить всесторонний план обучения для DevOps-специалистов. От основ программирования и операционных систем до продвинутых практик в облачных вычислениях и автоматизации – мы охватим ключевые компетенции, необходимые для успешной карьеры в DevOps.

Навигация по статье

Изучение языка программирования в DevOps

Изучение языка программирования является фундаментальным аспектом в DevOps, поскольку оно обеспечивает возможность автоматизировать рутинные задачи, улучшать процессы разработки и управления инфраструктурой. Владение различными языками позволяет DevOps-специалистам более глубоко понимать и улучшать рабочие процессы, а также способствует более тесному взаимодействию между командами разработчиков и операционными специалистами.

Python: Часто используется для написания скриптов автоматизации, разработки внутренних инструментов и утилит, а также в области обработки данных и машинного обучения.
Go: Применяется для создания высокопроизводительных инструментов и сервисов, в том числе для разработки современных облачных технологий и контейнеризации.
Ruby: Используется в DevOps чаще всего для написания скриптов автоматизации и управления инфраструктурой, а также в разработке веб-приложений с помощью Ruby on Rails.
Rust: Находит свое применение в DevOps для создания надежных и безопасных инструментов, особенно там, где важна производительность и контроль над ресурсами.
JavaScript / Node.js: Используется для создания фронтенд- и бэкенд-частей веб-приложений, а также для разработки серверных скриптов и API, особенно в сочетании с технологиями, такими как Docker и Kubernetes.

Операционные системы

Знание различных операционных систем критически важно в DevOps, поскольку оно позволяет специалистам эффективно управлять и автоматизировать различные аспекты инфраструктуры и приложений. Владение разнообразными ОС обеспечивает гибкость в выборе наилучших инструментов и подходов для решения уникальных задач, а также способствует более глубокому пониманию взаимодействия между программным обеспечением и аппаратной частью.

Linux: командная строка и Bash-скриптинг, управление пакетами (apt, yum), настройка сети, управление процессами и службами (systemd, sysvinit), безопасность (iptables, SELinux).
Unix: управление файловой системой (в том числе ZFS), настройка и использование системы портов, настройка сетевых служб, базовые команды Unix и скриптинг.
Windows: PowerShell и скриптинг, управление активными каталогами, базовая настройка сети, управление службами Windows, безопасность и политики групп.

Веб-серверы

Эти темы предоставляют обзор ключевых навыков, необходимых для управления и настройки веб-серверов в среде DevOps. Владение этими навыками поможет оптимизировать производительность веб-приложений, улучшить безопасность и обеспечить высокую доступность сервисов.

Apache: Конфигурация виртуальных хостов, .htaccess, модули (mod_rewrite, mod_ssl), настройка SSL/TLS, оптимизация производительности.
Nginx: Основы настройки, обратный прокси и балансировка нагрузки, кеширование, конфигурация SSL, интеграция с PHP через PHP-FPM.
IIS (Internet Information Services): Установка и настройка в Windows, управление пулами приложений, настройка SSL, URL Rewrite, интеграция с ASP.NET.
Tomcat: Конфигурация и управление, настройка соединений JDBC, интеграция с Apache или Nginx, управление памятью и Java опциями.

Написание скриптов и мониторинг

Эти темы отражают ключевые аспекты, связанные с написанием скриптов и мониторингом, которые являются неотъемлемой частью работы DevOps-специалиста. Они помогают в эффективной автоматизации повторяющихся задач, обеспечении стабильности и производительности систем, а также в своевременном выявлении и устранении проблем.

Bash Scripting: Автоматизация задач, написание скриптов для обслуживания и мониторинга, обработка текста с помощью sed, awk, grep.
PowerShell: Скриптинг для автоматизации задач в Windows, управление Active Directory, автоматизация задач связанных с IIS, обработка данных и файлов.
Мониторинг процессов: Использование инструментов вроде top, htop, ps, для мониторинга и анализа процессов.
Мониторинг производительности: Использование инструментов системного мониторинга, например, Nagios, Zabbix, Prometheus для отслеживания метрик производительности системы и приложений.
Логирование и анализ: Настройка и анализ логов с помощью систем логирования, таких как ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) или Graylog.
Автоматизация и оркестрация: Использование инструментов автоматизации, например, Ansible, Puppet, Chef для управления конфигурациями и автоматизации развертывания.

Git

Эти темы обеспечивают базовое и продвинутое понимание работы с системами контроля версий, что является критически важным навыком для DevOps-специалистов. Владение этими навыками позволяет эффективно управлять кодом, историей изменений, сотрудничать в команде и интегрировать процессы разработки с операциями.

Основы Git: Команды для управления версиями (clone, commit, push, pull, branch, merge), управление ветками, решение конфликтов.
Работа с удалёнными репозиториями: Интеграция с сервисами, такими как GitHub, GitLab, Bitbucket, управление Pull/Merge Requests, коллаборативное программирование.
Стратегии ветвления: Понимание и применение различных стратегий ветвления, таких как Git Flow и Feature Branch Workflow, для организации рабочего процесса.
Git Hooks и автоматизация: Использование хуков Git для автоматизации задач CI/CD, проверки кода перед коммитами и пушами.
Управление конфигурацией и секретами: Лучшие практики для хранения конфигураций и секретов в контексте системы контроля версий.
Резервное копирование и восстановление: Понимание методов резервного копирования репозиториев Git и стратегий восстановления данных.

Контейнеризация и оркестрация

Контейнеризация — это технология, позволяющая упаковывать приложения и их зависимости в контейнеры для обеспечения консистентности работы в разных средах. Оркестрация контейнеров же необходима для управления и автоматизации развертывания, масштабирования и управления жизненным циклом этих контейнеров, что является ключевым навыком в DevOps для обеспечения эффективности и надежности инфраструктуры.

Docker: Основы работы с Docker, создание и управление контейнерами, написание Dockerfile, создание и использование образов Docker, управление томами и сетями.
Kubernetes: Основы работы с Kubernetes, управление кластерами, подами, службами (services) и развертываниями (deployments), настройка масштабирования и самовосстановления, управление конфигурациями и секретами.
Docker Compose: Организация и управление много-контейнерными приложениями, использование YAML для конфигурации служб.
Оркестрация контейнеров: Автоматизация развертывания, масштабирования и управления жизненным циклом контейнеризированных приложений.
Микросервисная архитектура: Развертывание и управление микросервисами в контейнеризированной среде, понимание паттернов разработки микросервисов.
Безопасность контейнеров: Лучшие практики по обеспечению безопасности контейнеров, включая сканирование уязвимостей, управление доступом и безопасное хранение секретов.
Мониторинг и логирование в контейнеризированной среде: Инструменты и стратегии для мониторинга и логирования приложений, работающих в контейнерах.

Реклама. ООО «Яндекс» ИНН 7736207543

Запустите свою карьеру в DevOps на новый уровень. В течение 6 месяцев вы не только освоите DevOps-методологию, но и научитесь применять современные инструменты, такие как Docker, Kubernetes, и CI/CD. Этот курс подарит уникальную возможность разработать масштабный проект, который украсит ваше портфолио и привлечет внимание работодателей. С опытными наставниками и реальными кейсами, вы будете готовы к вызовам современного IT-мира.

Начать бесплатно

Облачные технологии

Понимание работы с этими платформами и их инструментами позволит DevOps-инженерам эффективно управлять ресурсами, обеспечивать безопасность и оптимизировать инфраструктуру для нужд бизнеса.

Яндекс.Облако: Работа с вычислительными облаками, использование Object Storage, управление базами данных (Yandex Database), функции как сервис (Yandex Cloud Functions), управление доступом и идентификацией.
Mail.Ru Cloud Solutions (MCS): Основы работы с виртуальными машинами, контейнеризация с помощью Kubernetes, облачные базы данных, объектное хранилище, автоматизация с помощью Terraform.
Selectel: Вычислительные сервисы и VPS, работа с облачным хранилищем, управление сетями и балансировщиками нагрузки, интеграция с Docker и Kubernetes.

Сетевая безопасность и протоколы

Сетевая безопасность является ключевым аспектом обеспечения стабильности и надежности инфраструктуры. Понимание и применение этих знаний помогает предотвратить уязвимости, обеспечить конфиденциальность данных и поддерживать непрерывность бизнес-процессов.

Основы сетевой безопасности: Понимание принципов сетевой безопасности, включая шифрование, файерволы, системы обнаружения и предотвращения вторжений (IDS/IPS).
Протоколы и сервисы: Работа с основными сетевыми протоколами (TCP/IP, HTTP/HTTPS, SSH, FTP/SFTP), настройка и обеспечение безопасности сетевых сервисов.
SSL/TLS: Управление сертификатами SSL/TLS, настройка шифрования для веб-серверов и других сетевых сервисов.
VPN и удаленный доступ: Настройка и управление VPN-соединениями, обеспечение безопасного удаленного доступа.
Сетевое сегментирование и изоляция: Применение сетевого сегментирования и VLAN для повышения безопасности.
Политики безопасности и управление доступом: Разработка и применение политик безопасности, контроль доступа на основе ролей и минимальных привилегий.
Мониторинг и аудит сети: Использование инструментов мониторинга сети для выявления аномалий и потенциальных угроз, аудит конфигураций сетевых устройств.
Защита от DDoS-атак: Понимание механизмов и стратегий защиты от распределенных отказов в обслуживании (DDoS).

Инфраструктура как код и серверлесс-технологии

Инфраструктура как код означает управление и настройку IT-инфраструктуры через машинно-читаемые файлы конфигурации, что обеспечивает большую скорость, стабильность и масштабируемость. Серверлесс-технологии позволяют разработчикам создавать и запускать приложения без необходимости управления серверной инфраструктурой, что снижает затраты и упрощает процессы развертывания.

Инфраструктура как код (IaC): Понимание и применение IaC для автоматизации и управления инфраструктурой, использование инструментов, таких как Terraform, Ansible, Chef, Puppet.
Серверлесс-архитектура: Разработка и управление серверлесс-приложениями, понимание платформ без серверов (например, AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, Yandex Cloud Functions).
Управление конфигурациями: Автоматизация и стандартизация настроек инфраструктуры, обеспечение идентичности сред разработки, тестирования и продакшена.
Управление версиями инфраструктуры: Использование систем контроля версий для инфраструктурного кода, обеспечение отслеживаемости изменений и реализация отката при необходимости.
Безопасность и соответствие в IaC: Интеграция практик безопасности в процесс управления инфраструктурой, автоматические проверки соответствия и безопасности кода инфраструктуры.
Масштабирование и оптимизация серверлесс-решений: Управление производительностью и стоимостью серверлесс-архитектур, автоматическое масштабирование и оптимизация ресурсов.
Интеграция и оркестрация серверлесс-сервисов: Связывание и управление взаимодействием серверлесс-компонентов и традиционной инфраструктуры.
CI/CD для IaC и серверлесс-приложений: Автоматизация процессов непрерывной интеграции и доставки для инфраструктурного кода и серверлесс-приложений.

Мониторинг и управление производительностью

Мониторинг в DevOps включает в себя непрерывное наблюдение за работой приложений и инфраструктуры, что позволяет оперативно выявлять и решать проблемы, а также оптимизировать производительность. Управление производительностью включает в себя анализ и улучшение различных аспектов системы, чтобы гарантировать высокую скорость работы и надежность приложений.

Инструменты мониторинга: Использование инструментов, таких как Prometheus, Nagios, Zabbix, Grafana, для сбора метрик и мониторинга состояния системы.
Логирование: Настройка и анализ логов с помощью инструментов, таких как ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Splunk, Graylog, для отслеживания и решения проблем.
Анализ производительности: Использование инструментов для анализа производительности приложений и инфраструктуры, идентификация узких мест и оптимизация ресурсов.
Мониторинг приложений: Интеграция мониторинга в приложения для сбора детальных метрик и информации о состоянии приложения.
Алерты и уведомления: Настройка системы оповещений для своевременного реагирования на инциденты и потенциальные проблемы.
Проактивное устранение неполадок: Предварительный анализ данных мониторинга для предотвращения возможных проблем и сбоев в системе.
Отчетность и визуализация: Создание дашбордов для визуализации ключевых метрик и тенденций, помогающих в принятии решений.
Мониторинг сети: Отслеживание производительности сетевых компонентов и трафика, анализ загрузки сети и выявление потенциальных проблем сетевой инфраструктуры.