Code Lab
Главная
Блог
Шаблоны
Курсы
Обратная связь
Тема сайта
Главная
Блог
Шаблоны
Курсы
Обратная связь
Блог
IT
Техно
50 публикаций
Рубрики
Все
Обучение
Frontend
Обзоры
Мобильная разработка
Backend
Электроника
Сервера
CMS
Софт
Общее
Инструменты сборки
GameDev
GIT
Проекты
Нейросети
Machine learning
Linux
Тестирование
Блокчейн
Автоматизация
Теги
#подборки
#курс
#JavaScript
#курсы
#Python
#CSS
#React
#roadmap
#новичкам
#UI
#ноутбуки
#Vue
#vscode
#процессоры
#верстка
#видеокарты
#HTML
#плагины
#синтаксис
#FastAPI
#PHP
#WordPress
#мониторы
#React Native
#обзоры
#платы
#Ryzen
#AMD
#Laravel
#библиотеки
Сначала обсуждаемое
Сначала свежее
Сначала популярное
Сначала обсуждаемое
Сбросить фильтры
Курс по Python на практике: учим программу принимать решения #3
В прошлых статьях мы научились работать с данными: мы присваивали переменные, вычисляли их значения и проводили простые операции. Но реальный мир не такой линейный, как математические выражения.
Курс по Python на практике: как Python думает о данных #2
Когда вы начинаете работать с Python, первое, что нужно понять, — это как Python работает с данными. В Python всё является объектами.
Курс по Python на практике: старт без раскачки #1
Python нередко начинают с «Hello, World». Это простой первый шаг, но он почти не отвечает на главный вопрос: зачем учить язык.
4 классных игры, которые помогут учить Python (и не ощущаются как учёба)
Игры делают процесс обучения куда более увлекательным. Вместо сухой теории, видео или огромных PDF-документов ты сразу начинаешь работать с кодом, решать задачи, видеть результат своих действий.
Стоит ли изучать Python в 2025 году
Если вы задумываетесь о программировании, то наверняка не раз слышали про Python. Простота синтаксиса, огромные возможности и обширное сообщество — все это делает язык привлекательным.
Курс по FastAPI: Деплой на сервере #10
Развертывание приложения — это важная часть разработки, которая определяет, как ваше приложение будет работать в реальных условиях, в продакшн-среде. В этой статье мы рассмотрим ключевые шаги для развертывания FastAPI-приложения, подготовку проекта к продакшену, использование Docker и Docker Compose для упаковки приложения, настройку серверов для продакшн-использования с Gunicorn и Uvicorn, а также настройку CI/CD для автоматизации развертывания.
Курс по FastAPI: Тестирование с PyTest #9
Тестирование — важная часть разработки любых приложений, включая те, что строятся с использованием FastAPI. Это помогает убедиться, что приложение работает как ожидается, и упрощает поддержку кода в будущем.
Курс по FastAPI: Валидация и схемы Pydantic #8
В FastAPI для работы с данными используется библиотека Pydantic, которая предоставляет удобные инструменты для валидации и сериализации данных. В этой статье мы погрузимся в более сложные аспекты работы с Pydantic: создание вложенных моделей, использование продвинутой валидации и управление конфигурацией приложения с помощью BaseSettings.
Курс по FastAPI: Middleware и фоновая обработка задач #7
FastAPI — это мощный инструмент для создания веб-приложений, но его возможности не ограничиваются только быстрым созданием API. В этой статье мы обсудим две важные темы, которые значительно расширяют функциональность вашего приложения: middleware и фоновая обработка задач.
Курс по FastAPI: Роутеры и маршрутизация #6
Вы уже неплохо разобрались с FastAPI: есть база данных, аутентификация, а теперь, вероятно, ваш проект разрастается. Появляется всё больше эндпоинтов, и файл main.py
Курс по FastAPI: Взаимодействие с базой данных #4
В этой статье разберёмся, как подключить FastAPI к PostgreSQL или MySQL с использованием SQLAlchemy, создадим модели, освоим CRUD-операции и даже попробуем асинхронные запросы.
Курс по FastAPI: Обработка ошибок и кастомные ответы #3
Когда ваш API растёт, ошибки — неизбежная часть жизни. И нет ничего хуже, чем получать стандартное "Internal Server Error" без намёка на причину.
«
1
2
3
4
5
»
