Python — это не просто язык, это настоящее поле для экспериментов и творчества. Программы на нем можно писать как для обучения, так и для решения реальных задач. Если вы хотите улучшить свои навыки и выйти за рамки «Todolist», вот 30 идей проектов на Python, разделенных по уровню сложности: для новичков, среднего уровня и профи. Каждая идея сопровождается списком конкретных навыков и библиотек, которые вам пригодятся.

🔰 Новички (5 проектов)

Конвертер валют с текущими курсами

Создайте программу, которая конвертирует одну валюту в другую, используя актуальные данные с какого-нибудь API. Это полезный проект для начинающих, который позволит научиться работать с внешними источниками данных.

Навыки и библиотеки:

• Работа с API (например, requests)
• Основы работы с JSON
• Основы форматирования строк (для вывода результата)
• Простая обработка исключений

Простой парсер веб-сайтов

Напишите скрипт, который собирает информацию с веб-страницы, например, новости с сайта или актуальные курсы валют. Это поможет освоить основы работы с веб-данными.

Навыки и библиотеки:

• BeautifulSoup или lxml для парсинга HTML
• requests для отправки HTTP-запросов
• Основы работы с текстом и регулярными выражениями

Телеграм-бот с анекдотами

Сделайте бота для Telegram, который будет присылать пользователю случайный анекдот. Этот проект учит взаимодействию с мессенджерами и основам работы с API.

Навыки и библиотеки:

• python-telegram-bot
• Работа с асинхронным кодом (например, asyncio)
• Основы ООП

Генератор паролей

Напишите программу, которая генерирует случайные пароли с определенной длиной и набором символов. Отличный проект для изучения работы с модулями стандартной библиотеки.

Навыки и библиотеки:

• Модуль random для генерации случайных чисел
  Работа со строками
• Базовая работа с модулями

Простой генератор QR-кодов

Создайте программу, которая генерирует QR-коды для введенных данных (например, URL-адресов). Это научит работать с графическими библиотеками и кодированием данных.

Навыки и библиотеки:

• qrcode для генерации QR-кодов
• Работа с изображениями (модуль Pillow)
• Обработка текста и строк

Упрощенная система регистрации пользователей

Напишите программу, которая регистрирует пользователей и сохраняет их данные в файл (например, CSV). Это простейшая основа для будущих проектов с базами данных.

Навыки и библиотеки:

• Работа с файлами (CSV, JSON)
• Условные операторы
• Основы управления пользовательскими данными

Таймер обратного отсчета

Создайте программу, которая будет запускать таймер обратного отсчета с возможностью установки времени и уведомления об окончании.

Навыки и библиотеки:

• Работа с временем (time.sleep)
• Основы работы с циклами
• Уведомления (например, простой звуковой сигнал)

Калькулятор BMI (Индекс массы тела)

Напишите программу, которая рассчитывает индекс массы тела (BMI) пользователя на основе его роста и веса.

Навыки и библиотеки:

• Работа с математическими операциями
• Ввод и обработка данных от пользователя
• Условные конструкции для интерпретации результатов

Сортировка списка книг

Создайте программу, которая помогает пользователю составлять список книг, добавлять к ним заметки и сортировать по алфавиту или дате добавления.

Навыки и библиотеки:

• Работа с файлами (чтение и запись)
• Структуры данных (списки, словари)
• Методы сортировки и фильтрации данных

Мини-игра «Камень, ножницы, бумага»

Напишите игру, где пользователь играет против компьютера в «Камень, ножницы, бумага». Это поможет закрепить работу с условными операторами и случайными числами.

Навыки и библиотеки:

• random.choice для генерации выбора компьютера
• Условные конструкции (if/else)
• Основы цикла для повторной игры

⚙️ Средний уровень (5 проектов)

Умный калькулятор на Flask

Создайте веб-приложение, которое работает как калькулятор, но поддерживает сложные операции и сохраняет историю вычислений. Это проект, который познакомит вас с основами веб-разработки на Python.

Навыки и библиотеки:

• Flask для создания веб-приложений
• Работа с формами и URL параметрами
• Хранение данных в сессиях или файлах
• Верстка на HTML и CSS

Приложение для учета расходов

Напишите консольную или веб-версию приложения для учета личных финансов, где можно добавлять категории расходов, бюджеты и видеть отчеты. Это поможет освоить работу с базами данных.

Навыки и библиотеки:

• SQLAlchemy или SQLite для работы с базами данных
• Основы работы с датами и временем (модуль datetime)
• Работа с файлами и JSON для хранения данных

Парсер погодных данных

Создайте парсер, который собирает погодные данные с разных источников и визуализирует их в виде графиков. Это научит вас интегрировать несколько API и работать с графическими библиотеками.

Навыки и библиотеки:

• requests и работа с API
• matplotlib или seaborn для визуализации данных
• pandas для работы с таблицами данных

Асинхронный чат-сервер

Напишите сервер для чата, который поддерживает несколько клиентов одновременно. Это полезный проект для изучения асинхронности и сетевого программирования.

Навыки и библиотеки:

• asyncio для асинхронного программирования
• Работа с сокетами (модуль socket)
• Основы клиент-серверной архитектуры

Программа для работы с Excel

Создайте утилиту, которая автоматизирует работу с таблицами Excel, например, пересчитывает данные или генерирует отчеты.

Навыки и библиотеки:

• openpyxl или pandas для работы с Excel-файлами
• Работа с файловой системой
• Обработка данных и фильтрация

Веб-приложение для опросов

Создайте веб-приложение, которое позволяет пользователям создавать и проходить опросы. Это отличное упражнение для работы с формами, базами данных и основами CRUD.

Навыки и библиотеки:

• Flask или Django для создания веб-приложений
• SQLAlchemy для работы с базами данных
• Работа с формами (например, WTForms)

Умный календарь с напоминаниями

Напишите программу, которая интегрируется с календарем Google и присылает напоминания о событиях. Это поможет освоить работу с OAuth и внешними API.

Навыки и библиотеки:

• google-api-python-client для интеграции с Google API
• Работа с датами (datetime)
• Асинхронные функции

Сортировщик изображений по дате

Напишите скрипт, который автоматически сортирует фотографии по дате их создания и перемещает в соответствующие папки. Это поможет освоить работу с файлами и метаданными изображений.

Навыки и библиотеки:

• Модуль os для работы с файловой системой
• Модуль Pillow для получения метаданных изображений
• Основы работы с датами и временем

Генератор мини-сайтов

Разработайте программу, которая генерирует статические HTML-страницы на основе введённых данных (например, создание мини-портфолио или блога).

Навыки и библиотеки:

• Основы работы с HTML и Python
• Модуль os для создания и сохранения файлов
• Работа с шаблонами HTML

Расписание отправки email

Напишите скрипт, который автоматически отправляет email в заданное время (например, напоминания или уведомления). Это отличный проект для освоения работы с почтовыми сервисами.

Навыки и библиотеки:

• smtplib для отправки email
• Работа с datetime для планирования отправки
• Обработка ошибок и исключений

🧠 Профи (5 проектов)

Анализ данных с использованием машинного обучения

Разработайте программу, которая собирает данные (например, отзывы о продуктах), и на основе этих данных строит модель для прогнозирования (например, предсказание оценки продукта).

Навыки и библиотеки:

• scikit-learn для машинного обучения
• Работа с большими наборами данных (pandas, numpy)
• Визуализация результатов (matplotlib, seaborn)

Игра на Pygame с уровнем сложности

Создайте полноценную игру на Python, используя библиотеку Pygame, с несколькими уровнями сложности и различными механиками.

Навыки и библиотеки:

• Pygame для создания графики и звука
• Основы разработки игр (физика, управление)
• ООП и структурирование кода

Умный дом на Raspberry Pi

Интегрируйте Python в реальный мир с помощью Raspberry Pi, создав систему для управления светом, температурой или безопасностью в вашем доме.

Навыки и библиотеки:

• Работа с GPIO на Raspberry Pi
• Протоколы взаимодействия с устройствами (например, MQTT)
• Асинхронность для обработки сигналов

Система распознавания лиц

Создайте систему, которая распознает лица на видео или фотографиях, используя библиотеки компьютерного зрения.

Навыки и библиотеки:

• OpenCV для компьютерного зрения
• Машинное обучение и работа с предобученными моделями
• Обработка видео и изображений

Бэкенд с асинхронной API на FastAPI

Создайте полноценный бэкенд на FastAPI с асинхронными запросами, поддержкой WebSocket и JWT-авторизацией.

Навыки и библиотеки:

• FastAPI для создания бэкенда
• Асинхронные функции (asyncio)
• Работа с базами данных (например, SQLAlchemy)
• Авторизация с JWT

Веб-приложение с микросервисной архитектурой

Создайте микросервисное приложение с несколькими независимыми компонентами, используя Docker и FastAPI, и научитесь разворачивать такое приложение на сервере.

Навыки и библиотеки:

• FastAPI для создания микросервисов
• Docker для контейнеризации приложений
• Работа с распределенными базами данных (например, MongoDB)

Торговый бот для криптовалют

Разработайте бота для автоматической торговли криптовалютой на биржах, используя API. Он должен отслеживать цены и совершать сделки по заданным условиям.

Навыки и библиотеки:

• Работа с API бирж (например, Binance API)
• Асинхронное программирование для отслеживания цен в реальном времени
• Логика алгоритмической торговли

Анализатор текстов на естественном языке

Разработайте программу, которая анализирует тексты и классифицирует их по темам с помощью моделей машинного обучения.

Навыки и библиотеки:

• nltk или spaCy для обработки текста
• scikit-learn для машинного обучения
• Работа с большими наборами данных (pandas, numpy)

Машинное обучение для анализа изображений

Разработайте программу, которая классифицирует изображения или выявляет объекты с использованием нейронных сетей.

Навыки и библиотеки:

• TensorFlow или PyTorch для работы с нейронными сетями
• OpenCV для предобработки изображений
• Работа с GPU для ускорения вычислений

Умная система видеонаблюдения

Напишите программу, которая анализирует видеопоток с камер и может обнаруживать движение, распознавать объекты или отслеживать определённые зоны.

Навыки и библиотеки:

• OpenCV для обработки видеопотоков
• Модели для распознавания объектов (например, YOLO)
• Асинхронная работа с видеопотоками и их запись